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detecting
- 检测人脸、人眼、瞳孔、眼角、鼻子、嘴角，源码在内，非常实用，值得学习-Face detection, eye, pupil, eyes, nose, mouth, including source code, very useful, it is worth learning
application
- face detection use the method of viola & jones and detection parts of face nose eye end month
16QAM
- 16QAM simulation. The entire process includes the generation of the 16QAM constellation and the waveform signal in complex base band, the upconverting to passband, pass through AWGN channel, demodulation with a Matched Filter, detection using the sof
BMS-mex
- 一个基于布尔图的显著性检测模型这个模型利用了全局拓扑测度，这一拓扑测度已经被证明了有助于感知的图形-背景分割。如格式塔心理学研究表明，如下因素很可能会影响图形-背景分割：大小，surroundedness，convexity, symmtry。本文研究surroundedness cue在显著性检测中的应用。 surroundedness的本质是图形和背景之间的enclosure topological relationship，能够被很好地定义，并且对不同的变化具有不变性（不懂）。 为了衡量s
Fisher
- 实现matlab gui 界面的人脸检测，通过点击人眼中心，实现识别-Achieve matlab gui interface face detection, by clicking on the eye center, to achieve recognition
image_norm
- 实现matlab 界面的人脸检测算法，通过点击人眼中心，实现识别-Achieve matlab interface face detection algorithm, by clicking on the center of the human eye to achieve recognition
my_camera
- 使用vision.cascadeobjectdetector检测视频帧中的人眼的位置。检测器使用提琴琼斯检测算法和检测训练分类模型。人脸跟踪使用KLT算法.能够减少人头倾斜造成的影响,只有第一次检测人眼，以后都是检测特征点，运算速度快。-Use vision.cascadeobjectdetector detects video frames eye position. The detector uses a detection algorithm Tiqinqiongsi classifica
face-detective
- 人脸图像中，眼镜遮挡对于人脸检测会有很大的影响，在可见光下采集图像将会由于眼镜的反光及框架的遮挡造成的人脸特征变化而不易检测，而眼睛及其周边特征又是人脸图像识别中十分重要的识别因素，考虑到这个问题，本题决定对人脸图像中的眼镜进行检测并消除，从而清楚的检测出消除眼镜后的人脸图像。-Face images, shutter glasses for a great impact face detection will, who capture images in visible light will
face-image
- 人脸图像中，眼镜遮挡对于人脸检测会有很大的影响，在可见光下采集图像将会由于眼镜的反光及框架的遮挡造成的人脸特征变化而不易检测，而眼睛及其周边特征又是人脸图像识别中十分重要的识别因素，考虑到这个问题，本题决定对人脸图像中的眼镜进行检测并消除，从而清楚的检测出消除眼镜后的人脸图像。-Face images, shutter glasses for a great impact face detection will, who capture images in visible light will
Estimation-of-Eyeglassles
- 人脸图像中，眼镜遮挡对于人脸检测会有很大的影响，在可见光下采集图像将会由于眼镜的反光及框架的遮挡造成的人脸特征变化而不易检测，而眼睛及其周边特征又是人脸图像识别中十分重要的识别因素，考虑到这个问题，本题决定对人脸图像中的眼镜进行检测并消除，从而清楚的检测出消除眼镜后的人脸图像。-Face images, shutter glasses for a great impact face detection will, who capture images in visible light will
homework_threefinal
- 基于Emgu cv 的眼睛疲劳检测 ,有一定的精准度-Based on the eye fatigue detection Emgu cv
facetectOJinYueFeng
- 基于人眼的疲劳检测，根据眼睛的张合度判断眼睛是否疲劳-Based on the human eye fatigue detection, according to Zhang eye fatigue degree determine whether the eye
extracciondevenas
- Code to Eye s blood vessel detection, with this code you will obtain a new image but only with de vessels, you can use it like a mask
Total_circle
- Written in VC++, used for the pupil detection in eye image, based on the theory of Hough Transformation
detectFaceParts20140113
- 实现人脸定位 人眼定位 鼻子定位 嘴巴定位-face eye noise mouth detection
0000face
- 针对光照变化对人脸检测及人眼定位的影响 ， 提出一种基于肤色模型的人脸检测与人 眼定位方法 ． 先对图像进行预处理 ， 减少图像中的噪声 ； 再将 ＲＧＢ 颜色空间转化到具有良好 肤色聚类特性的 ＹＣｂＣｒ 色彩空间 ， 利用 Ｇａｕｓｓ 模型进行肤色建模 ； 最后检测出人脸区域并确 定人眼位置 ． -The influence of illumination changes on human fa
0000009835tracking
- The influence of illumination changes on human face detection and eye location , A face detection based on skin color model is proposed. Eye location method . First image preprocessing , Reduce noise in images Then RGB The col
dhsuutbz
- 通过反复训练模板能有较高的识别率，有循环检测，周期性检测，包含位置式PID算法、积分分离式PID，针对EMD方法的不足,给出接收信号眼图及系统仿真误码率，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权）。- Through repeated training JjxWvYflate have higher recognition rate, There are cycle detection, periodic testing, It contains positional PID algorithm, in
sicewpum
- 一种流形学习算法（很好用），有循环检测，周期性检测，有较好的参考价值，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，外文资料里面的源代码，利用自然梯度算法。- A fluid manifold learning algorithm (good use), There are cycle detection, periodic testing, There are good reference value, The received signal is given eye and BER simulation
tiebamvg
- 给出接收信号眼图及系统仿真误码率，基于人工神经网络的常用数字信号调制，有循环检测，周期性检测，最小均方误差（MMSE）的算法，计算多重分形非趋势波动分析，GPS和INS组合导航程序。- The received signal is given eye and BER simulation systems, The commonly used digital signal modulation based on artificial neural network, There are cycle